Recursos de Gobernanza de IA

Marco voluntario del Instituto Nacional de Estandares y Tecnología de EE.UU. para la gestión de riesgos en sistemas de IA. Organizado en cuatro funciones (Govern, Map, Measure, Manage) con perfiles adaptables a diferentes sectores y contextos organizaciónales.

Primer estandar internacional de sistema de gestión para Inteligencia Artificial. Establece requisitos para implementar, mantener y mejorar continuamente un AI Management System (AIMS) dentro de las organizaciones. Certificable y auditable.

Sistema de clasificación basado en riesgo de la legislación europea de IA. Categoriza aplicaciones en cuatro niveles (inaceptable, alto, limitado, minimo) con obligaciones proporciónales al riesgo. Referencia global para el enfoque regulatorio de IA.

Marco practico de Singapur enfocado en la implementación organizaciónal. Aborda gobernanza interna, gestión de riesgos, operaciones y relaciones con stakeholders. Incluye guia de implementación con ejemplos del sector financiero y salud.

Adoptados por más de 40 paises, definen cinco principios fundamentales: crecimiento inclusivo, valores centrados en el ser humano, transparencia, robustez y seguridad, y responsabilización. Base para políticas públicas de IA en todo el mundo.

Repositorio integral de publicaciones de la OCDE sobre políticas de IA, incluyendo análisis comparativos entre paises, metricas de gobernanza e informes sobre impactos economicos y sociales de la IA.

Primer instrumento normativo global sobre etica de IA, adoptado por 193 países en 2021. Establece valores (dignidad humana, bienestar, diversidad), principios y areas de acción política. Brasil es signatario.

Serie de informes del WEF sobre gobernanza de IA, con enfoque en IA generativa, marcos para empresas y ejecutivos, y modelos de gobernanza multi-stakeholder. Contribuciones de más de 200 organizaciones globales.

Informe anual del Human-Centered AI Institute de Stanford con datos integrales sobre el estado de la IA: investigación, inversión, adopción, políticas públicas y percepcion pública. Referencia esencial para tendencias globales.

Guia práctica de la autoridad francesa de protección de datos sobre como desarrollar sistemas de IA en conformidad con el GDPR. Aborda la recopilacion de datos de entrenamiento, bases legales, derechos de los titulares y evaluaciones de impacto.

Plataforma de la OCDE que monitorea políticas de IA en más de 60 paises. Ofrece base de datos de iniciativas gubernamentales, metricas comparativas y análisis de tendencias regulatorias. Recurso esencial para benchmarking internacional.

Organización multi-stakeholder con más de 100 miembros (empresas, academia, sociedad civil) dedicada al uso responsable de IA. Pública investigaciones, desarrolla marcos practicos y promueve dialogo intersectorial sobre desafios de IA.

Instituto de investigación de la Universidad de Nueva York enfocado en los impactos sociales de la IA. Conocido por sus informes anuales criticos sobre sesgos, vigilancia, concentracion de poder y derechos laborales en la era de la IA.

Instituto independiente de investigación con sede en el Reino Unido, enfocado en garantizar que los datos y la IA funcionen para las personas y la sociedad. Produce investigaciones sobre participación pública, equidad algorítmica y gobernanza de datos.

Organización dedicada a reducir riesgos existenciales y catastroficos de tecnologías avanzadas, con enfoque en IA. Responsable de la carta abierta sobre la pausa en el entrenamiento de modelos avanzados (2023) y programas de subvenciones para investigación en seguridad de IA.