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Regulación

Marco Legal de IA en Brasil

Análisis técnico del PL 2338/2023 — el proyecto de ley que establece el Marco Legal de la Inteligencia Artificial en Brasil. Entienda que cambia, quién se ve impactado y como prepararse.

En tramite — Camara de Diputados (2025–2026)

Qué es el PL 2338/2023?

El Proyecto de Ley N 2.338/2023, de autoria del Senador Rodrigo Pacheco, es el principal proyecto de ley para la regulación integral de la Inteligencia Artificial en Brasil. Fue elaborado por la Comisión de Juristas del Senado Federal para IA (CJIA), creada por el Acto del Presidente N 4/2022.

El texto establece principios, derechos, obligaciones y un sistema de gobernanza para el desarrollo y uso de sistemas de IA en el pais. Adopta un enfoque basado en riesgo, similar al EU AI Act europeo, con obligaciones proporciónales al nivel de impacto potencial de cada sistema.

IBGIA acompana y analiza el proceso legislativo desde su origen, produciendo análisis técnicos y recomendaciones para el perfeccionamiento del texto.

Cronograma Legislativo

Jun/2023

Presentación del PL

El Senador Rodrigo Pacheco presenta el PL 2338/2023 con base en el trabajo de la Comisión de Juristas del Senado (CJIA).

2024

Debates y audiencias

Audiencias públicas, consultas y debates en el Senado Federal. Enmiendas y sustitutivos al texto original.

2025–2026

Camara de Diputados

PL aprobado en el Senado y enviado a la Camara de Diputados para análisis y votación.

2026

Sanción presidencial

Tras la aprobación en ambas camaras, el proyecto pasa a sanción o veto presidencial.

2027+

Vigencia y reglamentación

Plazo de adecuación para organizaciones; reglamentación detallada por el organismo regulador a ser creado.

Clasificación de Riesgo

El PL adopta un enfoque basado en riesgo: cuanto mayor el potencial de impacto negativo, mayores las obligaciones para desarrolladores y operadores.

Riesgo Inaceptable

Prohibidos

Sistemas de puntuacion social amplia (social scoring)Manipulacion subliminal de comportamientoVigilancia biometrica másiva en espacios públicosClasificación de personas por raza, genero o etnia

Alto Riesgo

Evaluación de impacto obligatoria + supervisión humana

IA en decisiones de credito y prestamosSistemas de seleccion y evaluación de empleadosIA en salud (diagnostico, tratamiento)IA en el sistema de justicia y aplicación de la leyIA en educación y evaluación de alumnos

Riesgo Limitado

Obligaciones de transparencia e identificación

Chatbots y asistentes virtualesGeneracion de contenido (deepfakes, imagenes sinteticas)Sistemas de recomendación de contenido

Riesgo Minimo

Uso libre; buenas prácticas voluntarias recomendadas

Filtros de spam y antivirusVideojuegos y entretenimientoIA en automatización industrial sin impacto en personas

Derechos de las Personas Afectadas

Derecho a la información al interactuar con IA
Derecho a explicación sobre decisiones automatizadas
Derecho a contestar decisiones de alto riesgo
Derecho a revisión humana de decisiones automatizadas
Protección contra discriminación algorítmica
Transparencia sobre uso de datos en el entrenamiento

Muchos de estos derechos dialogan directamente con la LGPD. Vea nuestro análisis sobre las brechas regulatorias entre IA y LGPD

PL vs. EU AI Act

Comparativo de alto nivel
Enfoque
BR Basado en riesgo + principios
EU Basado en riesgo + lista taxativa
Alto riesgo
BR Definicion basada en principios
EU Anexo III con 37+ subcategorías
Biometria
BR Restricciones, sin prohibicion total
EU Prohibicion en espacios públicos
Enforcement
BR Organismo regulador a definir
EU Autoridades nacionales + AI Office
IA Generativa
BR Cobertura parcial
EU Obligaciones específicas (GPAI)

Publicaciones IBGIA sobre el Marco Legal

Análisis técnicos y guias prácticas disponibles gratuitamente

Quién Necesita Prepararse?

Sector Público

  • Evaluación de impacto algorítmico
  • Supervisión humana en decisiones automatizadas
  • Transparencia en los sistemas usados
  • Derecho de explicación a los ciudadanos
Guia para gestores

Empresas Privadas

  • Inventario de sistemas de IA
  • Clasificación por nivel de riesgo
  • Política interna de gobernanza de IA
  • Adecuacion a LGPD + Marco Legal
Guia para PYMEs

Desarrolladores de IA

  • Documentacion técnica de los modelos
  • Pruebas de sesgo y discriminación
  • Registro de sistemas de alto riesgo
  • Conformidad por diseno
Framework de madurez

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